💻Matlab移动目标检测 | 🌟帧间差分法实战

在视频处理领域，移动目标检测是一项基础且重要的任务。今天，我们将用Matlab实现一种经典的方法——帧间差分法！👀这项技术通过比较连续帧之间的像素差异来识别运动区域，简单高效。

首先，我们需要加载视频数据，并提取连续的两帧或更多帧进行对比。用Matlab编写脚本时，记得先导入`VideoReader`工具箱，方便读取视频文件。接着，利用矩阵运算计算相邻帧的灰度差值，设置阈值以区分背景与前景（即运动目标）。💡这里有一个小技巧：适当调整阈值可以避免误检，让结果更精准哦！

完成差分后，我们还能对结果进行形态学操作，比如膨胀和腐蚀，进一步优化边缘效果。最后，将检测到的目标框出来，甚至添加标注文字，直观展示检测成果。🎉

快来试试吧！无论是学习还是实际应用，帧间差分法都能为你打开新世界的大门！🚀 Matlab 视频处理 移动目标检测

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