🌟Spark SQL里concat_ws和collect_set的作用🌟

在大数据的世界里，Spark SQL是处理海量数据的强大工具。今天，我们来聊聊两个常用函数：`concat_ws` 和 `collect_set` 🎯。

首先，`concat_ws` 是一个字符串连接函数，它的作用是用指定的分隔符将多个字符串连接起来。比如，你想把名字和姓氏拼接成完整的名字，可以用它轻松实现。想象一下，你有名字列表["John", "Doe"]，用空格作为分隔符，`concat_ws(" ", names)` 就能得到 "John Doe" 📝。

接着是 `collect_set`，它用来去重并收集一组值，返回一个集合。例如，在分析用户行为时，可能需要统计每个用户的唯一访问页面。通过 `collect_set(page_id)`，可以快速获取每位用户的独特页面集合，避免重复计算。这个功能特别适合处理大量重复数据，让结果更干净整洁 ✨。

这两个函数简单却强大，能显著提升数据分析效率！👏

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