tensorboard的使用_tensorboard在哪看输出

👀 TensorBoard 是什么？

TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具，可以帮助开发者更直观地查看模型训练过程中的各种指标和状态，比如损失函数的变化、权重分布等。简单来说，它就像一个“数据观察窗”，让训练过程透明化！

🔍 如何启动 TensorBoard？

首先确保你已经安装了 TensorFlow，并且运行了训练脚本。接着，在终端输入以下命令：

```bash

tensorboard --logdir=logs/

```

这里的 `logs/` 是存放日志文件的目录。成功启动后，浏览器会自动打开一个页面，显示 TensorBoard 的界面。🚀

📊 TensorBoard 在哪里看输出？

打开 TensorBoard 后，你会看到左侧的导航栏，包括“Scalars”（标量）、“Graphs”（图结构）等内容。例如，“Scalars”展示了损失值和准确率随时间的变化趋势，而“Graphs”则呈现了模型的整体结构。点击不同的标签就能查看不同维度的信息啦！

💡 小贴士

记得在训练代码中添加记录器，比如 `tf.summary.FileWriter()`，这样才能生成可视化的数据哦！✨

通过 TensorBoard，调试模型变得更轻松愉快！💪

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