🌟TOPSIS改进及Matlab应用✨

在决策分析领域，传统的TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法已被广泛应用。然而，为提高其适用性和准确性，对其进行改进显得尤为重要。本文提出了一种改进的TOPSIS方法，通过优化权重分配与距离计算公式，使其更能适应复杂多变的实际问题。

在改进过程中，我们引入了熵值法来确定客观权重，并结合主观经验调整最终权重分布，确保评价结果更加科学合理。此外，在距离测度方面，采用欧氏距离与马氏距离相结合的方式，提升了对不同量纲数据处理的能力。

借助Matlab强大的数值计算功能，我们将改进后的TOPSIS模型成功应用于多个案例研究中。无论是企业项目评估还是科研成果筛选，该方法均展现出卓越的表现力与灵活性。🚀

如果你也对这一领域感兴趣，不妨尝试用Matlab动手实践一番吧！🔍💻

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