💻✨YOLO算法流程 & 实时推流小技巧✨💻

YOLO（You Only Look Once）是一种超高效的物体检测算法，广泛应用于视频监控、自动驾驶等领域。它的核心在于将目标检测任务转化为一个回归问题，通过划分网格和锚框预测物体位置与类别。那么，如何让YOLO的检测结果实时“动”起来呢？🌟

首先，你需要确保模型输出的数据格式清晰易读，比如JSON或CSV。接着，利用WebSocket或Socket.IO技术，将数据以流的形式发送到前端页面或后端服务。例如，当摄像头捕捉到画面时，YOLO立即处理并返回结果，再通过推流工具（如FFmpeg）实时展示在屏幕上。🎥📊

最后，别忘了优化网络延迟，保证画面流畅无卡顿！这样，无论是智能安防还是直播互动，都能轻松实现动态交互效果。💡🎥

YOLO 实时推流 算法应用 🌟

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