🌟机器学习探秘多层感知机 vs 神经网络 🧠
发布时间：2025-03-15 07:06:26来源：网易
提到人工智能，不得不提的就是神经网络啦！🤔 今天我们就来聊聊“多层感知机（MLP）”和“神经网络”的区别。其实，多层感知机是神经网络的一种实现形式，它们之间的关系就像苹果和水果的关系一样紧密。🍎✨
首先，神经网络是一个非常宽泛的概念，它包括了各种结构复杂的模型，比如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN），还有我们今天重点说的MLP。而MLP是典型的全连接神经网络，每一层的神经元都与下一层的所有神经元相连，像一张密密麻麻的网。🕸️
以三层神经网络为例，它通常包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。三层结构虽然简单，却能完成许多复杂任务，比如图像分类或语音识别。🎯💡
所以，下次听到有人提起MLP时，你就知道它只是神经网络大家庭中的一员啦！💪📚
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