📚 AlphaGo原理 🤖

AlphaGo是一款由DeepMind开发的人工智能程序，它以击败围棋世界冠军而闻名。这款程序的核心在于结合了深度学习和蒙特卡洛树搜索（MCTS）。首先，深度学习通过神经网络来理解和预测棋局走势。这些神经网络经过大量围棋对局数据的训练，能够识别出哪些棋步更有可能导致胜利。其次，蒙特卡洛树搜索帮助AlphaGo在有限时间内探索可能的棋局发展路径，从而选择最佳策略。这两者相辅相成，使AlphaGo能够在复杂的围棋比赛中做出精准决策。此外，AlphaGo还具备自我对弈的能力，这进一步提升了其水平。无论是围棋爱好者还是AI研究者，AlphaGo的成功都标志着人工智能技术的巨大进步！✨

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