🎨 OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围 🌈

在图像处理的世界里，HSV颜色模型是一个非常强大的工具！HSV代表色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value），它比RGB更直观，特别适合用于颜色识别和分割任务。👀

首先，让我们了解HSV的三个分量：

- 色调（H）：表示颜色的种类，范围是0到180（OpenCV中H值被压缩为180）。从红色到黄色再到蓝色，每个颜色都有一个独特的H值。

- 饱和度（S）：衡量颜色的纯度，范围是0到255。值越高，颜色越鲜艳；值低时则显得灰暗。

- 亮度（V）：表示颜色的明暗程度，范围也是0到255。

通过调整这三个参数，我们可以精准地定义所需的颜色范围。例如，在OpenCV中，可以通过`cv2.inRange()`函数设置阈值来提取特定颜色区域，如提取绿色植物或红色物体。🌱🔥

掌握HSV模型及其分量范围，能让你在图像分析与计算机视觉项目中游刃有余！💡

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