📚回归 vs 分类🧐

在机器学习的世界里，回归（Regression）和分类（Classification）是两大基础任务，但它们之间却有着本质区别！📊

回归就像是预测未来的温度或房价，它输出的是一个连续值，比如“25°C”或“300万”。🎯 它的目标是找到输入数据和输出结果之间的关系，最终得到一个平滑的变化曲线。📈

而分类则是将数据分门别类，例如把图片分为猫或狗。它的输出是一个离散值，比如“猫”或“狗”。🎯 分类任务更注重边界划分，目的是让不同类别之间尽可能分开，就像给数据贴上标签一样。🏷️

简单来说，回归解决的是‘多少’的问题，而分类解决的是‘什么’的问题。两者看似相似，实则各有侧重，都为人工智能的发展奠定了重要基石！💡

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