📚【数字图像处理实验5：图像复原】🖼️

🌟今天我们要探索的是如何利用维纳滤波技术来恢复受损或模糊的图像。🔍这是一项非常实用的技术，在摄影、医学成像和卫星遥感等领域都有着广泛的应用。

🚀首先，我们需要理解维纳滤波的基本原理。它是一种基于统计的方法，通过最小化图像复原过程中的均方误差来实现对原始图像的最佳估计。🎯这项技术特别适合处理含有噪声的图像，因为它能够在去除噪声的同时尽量保持图像的细节。

🌈接下来，让我们一起阅读并分析提供的程序代码。我们将逐步了解每个函数的作用，以及它们是如何协同工作来完成图像复原任务的。👩‍💻👨‍💻

💡在这个过程中，你将有机会亲手实践，观察不同参数设置下图像复原的效果变化。这不仅能够加深你对理论知识的理解，还能让你掌握实际操作中的技巧与经验。

🌟希望通过这次实验，大家不仅能学会使用维纳滤波进行图像复原，还能激发起更多对数字图像处理领域的兴趣与热情！✨

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