👨‍💻 CS231n课程学习总结_cs231n学习体会 📚

最近，我有幸深入学习了斯坦福大学的CS231n课程，这是一门专注于计算机视觉领域的深度学习课程。📚 通过这次学习，我对卷积神经网络（CNN）有了更深刻的理解，也掌握了如何利用这些模型来解决实际问题。🤖

首先，课程开始时，我被要求从头构建一个简单的神经网络。这不仅让我对神经网络的基本结构有了直观的认识，还帮助我理解了前向传播和反向传播的概念。💡 在后续的学习中，我们逐步深入到了更复杂的模型，如ResNet和Inception。这两者都是目前在图像识别领域表现极为出色的模型。🏆

此外，课程还涵盖了数据预处理、模型训练技巧以及如何使用TensorFlow和PyTorch等工具进行开发。🛠️ 通过一系列的实践项目，我不仅提升了理论知识，还积累了宝贵的实践经验。🛠️

总的来说，CS231n课程是一次非常有价值的学习体验。它不仅提升了我的技术能力，还激发了我对计算机视觉领域的浓厚兴趣。🌟 我期待在未来能将所学应用于更多的项目中。🚀

CS231n 深度学习 计算机视觉

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