🌟plt.scatter中marker的所有参数以及形状详解✨

在Python的数据可视化之旅中，`plt.scatter()` 是绘制散点图的强大工具之一。今天，让我们一起探索 `marker` 参数的奥秘！Marker 定义了散点的形状，而它的参数更是让图表生动起来的秘密武器。

首先，`marker` 支持多种形状，如圆形（'o'）、正方形（'s'）、三角形（'^'）、星形（''）等，甚至还能自定义图案（如'$¢∞$'）。每个 marker 都可以通过 `s`（大小）、`c`（颜色）、`edgecolor`（边框色）等参数进一步定制。例如：`plt.scatter(x, y, s=100, c='red', edgecolor='black', marker='D')` 将绘制一个大红色菱形。

此外，`alpha` 控制透明度，`linewidths` 设置边框粗细，这些细节都能让你的图表更加精致。利用好这些参数，你的数据故事将更具吸引力！📊📈

💡小提示：通过组合不同 marker，可以轻松区分多组数据哦！快去试试吧！💫

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