Python Diff 函数 & Numpy 的 Diff 函数用法初探 🌟

在编程中，数据分析和处理是常见任务之一，而 `diff` 函数便是其中的重要工具。对于 Python 初学者来说，了解 `diff` 的使用方法非常关键。首先，标准库中的 `difflib` 模块提供了强大的文本比较功能，比如通过 `Differ()` 来对比两个字符串或文件差异。例如：

```python

import difflib

d = difflib.Differ()

result = d.compare("apple".split(), "apply".split())

print('\n'.join(result))

```

接着，当我们转向数值分析时，`numpy` 的 `diff` 函数便成为利器。它用于计算相邻元素之间的差值，非常适合时间序列数据处理。基本用法如下：

```python

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 6, 10])

result = np.diff(arr)

print(result) 输出: [2 3 4]

```

此函数还可指定参数 `n`，表示迭代计算差值的次数。例如，`np.diff(arr, n=2)` 将返回二阶差分。

无论是文本对比还是数值运算，`diff` 都能助你高效完成任务！💪

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