🌟Python实现简单的并行矩阵乘法🚀

在编程的世界里，矩阵乘法是一个经典且重要的任务。今天，我们用Python探索如何通过并行计算加速这一过程！💪

首先，我们需要了解矩阵乘法的基本原理：两个矩阵相乘时，结果矩阵的每个元素等于第一个矩阵的对应行与第二个矩阵的对应列的点积。听起来简单？但当矩阵规模增大时，计算量会呈指数级增长。这时，并行计算就派上用场啦！⚡️

Python中可以借助`multiprocessing`模块轻松实现并行化。我们将大矩阵分成多个小块，分配给不同的进程同时处理。每个进程独立完成自己的部分后，再将结果汇总起来。这样不仅提高了效率，还让代码更加模块化和易读。🧐

最后，记得测试你的程序哦！通过对比串行版本和并行版本的运行时间，你会发现并行计算的强大之处。💡

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